(资料图)
4月4日电,格灵深瞳接受机构调研时表示,公司目前自研的大模型更多的是基于计算机视觉领域。公司自主研发了基于多模态弱监督的大模型训练算法,节省了大量数据标注资源,已经在业务中利用该大模型提升少样本场景的准确率,能够在满足客户对召回率、精度等技术指标的需求、产品功能完整度和性价比、研发投入产出比等方面达到较好的平衡。公司未来会在大模型领域继续进行研发投入和商业化落地,并和其他相关领域的大模型技术融合发展。
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4月4日电,格灵深瞳接受机构调研时表示,公司目前自研的大模型更多的是基于计算机视觉领域。公司自主研发了基于多模态弱监督的大模型训练算法,节省了大量数据标注资源,已经在业务中利用该大模型提升少样本场景的准确率,能够在满足客户对召回率、精度等技术指标的需求、产品功能完整度和性价比、研发投入产出比等方面达到较好的平衡。公司未来会在大模型领域继续进行研发投入和商业化落地,并和其他相关领域的大模型技术融合发展。